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817 registros en 15 días a $1.12 USD CPL. CTR del 7.45% y tasa de conversión del 34%.
Ver caso completo →Clínica IAN es una clínica odontológica argentina que recibía un alto volumen diario de consultas por WhatsApp sobre el estado de trabajos de laboratorio y autorizaciones de obra social. Cada consulta requería intervención manual del equipo administrativo, generando demoras de 2 a 4 horas y saturando el canal de comunicación. Implementamos un sistema completo con WhatsApp Bot (Wasapi), Make y Google Sheets: 13 flujos independientes que responden consultas en tiempo real, sin intervención humana, con disponibilidad 24/7 y tiempo de respuesta menor a 2 segundos. Este es el caso completo.
13 flujos, respuestas en menos de 2 segundos, disponibilidad 24/7 · Clínica IAN · Argentina
Cliente
Clínica IAN
Rubro
Salud · Odontología
País
Argentina
Objetivo
Eliminar la intervención manual en consultas de estado de laboratorio y autorizaciones de obra social, liberando al equipo administrativo para tareas de mayor valor.
Clínica IAN gestionaba manualmente cientos de consultas por WhatsApp sobre el estado de trabajos de laboratorio y autorizaciones de obra social. El proceso era lento, consumía horas del equipo administrativo y generaba frustración en los pacientes que esperaban respuesta.
Recorrido completo por la arquitectura: desde la consulta del paciente en WhatsApp hasta la respuesta automatizada con datos reales en tiempo real.
Plataforma de bot con flujos de automatización. Gestiona conversaciones, variables persistentes, routing condicional y respuestas dinámicas según el input del paciente.
Orquestador de lógica de negocio. Escenario 1 para laboratorio (7 flujos), Escenario 2 para autorizaciones (6 flujos). Recibe webhooks, ejecuta filtros, consulta las planillas y devuelve respuestas estructuradas.
Dos bases de datos operativas: Sheet Laboratorio (7 hojas por tipo de trabajo) y Sheet Autorizaciones (6 hojas). Actualización en tiempo real por el equipo clínico.
Recepción en WhatsApp
El paciente ingresa su DNI en el bot. Wasapi valida el formato, guarda el valor en una variable persistente y pregunta por el tipo de consulta: Laboratorio o Autorización.
Routing por tipo de consulta
Laboratorio → Webhook al Escenario 1 de Make (7 flujos). Autorización → Webhook al Escenario 2 de Make (6 flujos). Cada escenario opera de forma completamente independiente.
Búsqueda en Google Sheets
Make ejecuta búsquedas en paralelo en todas las hojas del Sheet correspondiente. Si hay coincidencia de DNI, extrae: nombre, apellido, sucursal, cobertura médica y los 4 estados del trabajo.
Make envía el payload estructurado de vuelta al bot vía webhook. Wasapi renderiza la respuesta en formato legible y ofrece opciones: volver a consultar o regresar al menú principal.
Cero intervención humana en consultas de estado de laboratorio y autorizaciones
7 de laboratorio + 6 de autorizaciones con lógica independiente
Latencia promedio desde la consulta del paciente hasta la respuesta del bot
Pacientes consultan en cualquier horario sin esperar al equipo administrativo
Clínica IAN no necesitaba más personal administrativo — necesitaba un sistema que respondiera automáticamente con información actualizada en tiempo real.
El resultado: el equipo dejó de responder consultas repetitivas y empezó a enfocarse en lo que realmente importa. Los pacientes obtienen su información en segundos, a cualquier hora del día. Sin esperas, sin errores humanos, sin saturar el canal.
Este modelo es replicable en cualquier negocio que gestione consultas de estado repetitivas — laboratorios, clínicas, empresas de logística, servicios técnicos.
Si tu negocio tiene procesos repetitivos de atención al cliente, un sistema de automatización conversacional libera esas horas y mejora la experiencia del usuario desde el primer contacto.
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